01·Feature · AI Pre-Interview

Der erste Eindruck.
Automatisiert, aber menschlich.

Kandidat:innen beantworten 3–5 Fragen in ihre Kamera, wann sie wollen. Das Gremium bewertet Antwort-Inhalt, Argumentation und Struktur. Aussehen, Alter, Herkunft, Geschlecht: bewertungsfrei.

02·Kandidat:innen-Erlebnis

Fünf Minuten. Mobil. Wann sie Zeit haben.

Nach der ersten Prüfung des Lebenslaufs erhalten Kandidat:innen einen Link — kein Kalender-Ping-Pong, keine Terminvereinbarung. Der Link führt zu einem einfachen Interface: 3–5 kurze Fragen, jeweils 45–90 Sekunden Antwortzeit.

Aufnahme funktioniert direkt im Browser, mobil optimiert. Retry-Möglichkeit pro Frage (bis zu 3 Anläufe). Kein spezielles Setup, keine Software-Installation. Sobald abgeschickt: sofortige Empfangsbestätigung — das Feedback zum Inhalt bleibt bei Ihrem HR-Team.

Die Fragen sind positions-spezifisch aus einer kuratierten Bank + optional eigene Fragen. Für Product-Design-Rollen wird anders gefragt als für Team-Lead-Positionen.

03·Auswertung

Zwei klare Listen. Nichts dazwischen.

Bias entsteht durch Signal-Overreach. Wir schneiden die Signal-Palette deshalb aktiv zu.

Was wir bewerten

  • Antwort-Inhalt: was wird gesagt, wie wird auf die Frage eingegangen

  • Argumentations-Struktur: These, Beleg, Folgerung

  • Fachlicher Wortschatz: Domain-Vokabular und -Verständnis

  • Klarheit und Präzision: konkret vs. vage

  • Beispielsituationen: STAR-Muster (Situation, Task, Action, Result)

Was wir bewusst nicht bewerten

  • Aussehen, Kleidung, Hintergrund im Video

  • Alter, Geschlecht, sichtbare Herkunft, Sprach-Akzent

  • Emotionaler Zustand oder Mikroexpressionen

  • Video als Ganzes: kein Multi-Modal-Scan des Bildes

04·Fairness

Fairness ist eine aktive Kontrolle, kein Nebenprodukt.

  1. 01

    Bias-Checker-Rolle im Gremium

    Eine dedizierte KI-Rolle prüft jede andere Bewertung auf ungewollte Signale. Wenn eine andere Rolle indirekt auf Herkunft oder Alter reagiert, schlägt die Bias-Checker-Rolle Alarm.

  2. 02

    Kein Multi-Modal-Video-Scan

    Das Video-Bild wird nicht als Ganzes analysiert. In die Bewertung fließen: Audio-Transkript, Antwortdauer, Pausen-Struktur. Nichts vom Aussehen.

  3. 03

    Standardisierte Fragen

    Alle Kandidat:innen für die gleiche Position beantworten die gleichen Fragen. Vergleichbarkeit ist Voraussetzung, nicht Zusatz.

  4. 04

    Jährlicher Fairness-Audit

    Wir prüfen halbjährlich, ob die Empfehlungs-Verteilung über Demographien statistisch fair ist. Abweichungen werden dokumentiert und korrigiert.

05·Auswertung im Dashboard

Video, Chapter, Transkript, Bewertung — auf einem Screen.

Das Pre-Interview ist im Talent Dashboard direkt eingebettet — kein Wechsel zwischen Tools. Video, Transkript, Bewertung: nebeneinander, verlinkt, exportierbar.

  • Video-Player mit Chapter-Markern pro Frage (Vorstellung, Motivation, Team-Story)

  • Text-Transkript direkt daneben, mitlesbar und suchbar

  • Bewertungs-Kategorien pro KI-Rolle mit Konfidenz-Wert

  • Gesamt-Empfehlung mit Begründung und Grenzfall-Markierung

06·Warum das zählt

Ein Lebenslauf sagt, was jemand gemacht hat. Ein Pre-Interview sagt, wie jemand denkt.

Bei Junior-Positionen ist der Lebenslauf oft dünn — das Pre-Interview liefert das entscheidende Zusatz-Signal. Bei Senior-Positionen deckt es Muster auf, die im CV nicht sichtbar sind: Wie werden komplexe Situationen aufgebaut? Welche Argumentations-Struktur nutzt jemand unter Zeitdruck?

Besonders für Quereinsteiger:innen, deren Papierlage nicht standardmäßig aussieht, ist das Pre-Interview das faire Fenster. Sie zeigen, was sie können — nicht nur, was auf einem Blatt Papier steht.

07·Häufige Fragen

Zum AI Pre-Interview

Kandidat:innen sprechen lassen. Ohne Kalender-Ping-Pong.

Termin dauert 20 Minuten. Wir zeigen ein echtes Pre-Interview-Beispiel.